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- La plataforma permite visualizar datos anonimizados del despacho de productos en zonas urbanas. Hoy opera con datos de la Región Metropolitana; busca escalar la solución para extenderse a otras regiones y sumar nuevas fuentes de datos.
- Los resultados iniciales muestran que las entregas son mayores en la comuna de Providencia, el medio día es el horario punta y el miércoles es el día de la semana más activo. La plataforma identificó que los eventos "cyber" aumentan en hasta un 80% la cantidad de entregas en la capital.
El Mapa de Logística de Despacho (LOAD) busca enriquecer la toma de decisiones proporcionando un instrumento para visualizar datos geolocalizados de entregas de logística urbana. La plataforma tecnológica fue fruto de una colaboración entre el Data Observatory, con amplio conocimiento en la creación, administración y enriquecimiento de plataformas de datos abiertos, y Conecta Logística, cuya experiencia se centra en la articulación de proyectos que buscan eliminar brechas del sector logístico y la difusión de lineamientos que aporten en el avance de estas soluciones.
LOAD trabajó inicialmente con datos de 7.500.000 entregas realizadas en la Región Metropolitana entre el 1 de junio del 2022 y 31 de mayo del 2023, las que se encuentran categorizadas de acuerdo a comuna, manzana censal, horario del día, tipo de vehículo, comuna, estado de la entrega y peso. “Esta es una iniciativa inédita que permitirá apoyar políticas públicas para facilitar la operación logística a nivel comunal y regional. Esperamos que esta plataforma tecnológica sea un insumo clave en la toma de decisiones y disminuya las fricciones que se han generado con otras actividades urbanas durante los últimos años”, comenta Mauricio Casanova, Director de Inteligencia de Datos en Conecta Logística.
TECNOLOGÍA DE VANGUARDIA
La solución, alojada en la nube es completamente “serverless”, lo que permite una alta disponibilidad y bajos costos de operación. Fue creada gracias al uso de ciencia de datos y herramientas de machine learning, permitiendo trazar un mapa con las zonas de mayor y menor concentración de entregas de forma dinámica y en pocos segundos.
Rodrigo Roa, Director Ejecutivo de Data Observatory, señaló que: "la estandarización de datos es una tarea crítica; relevante para una mejor captura de información de distintos proveedores y en secuencias de tiempo diferentes. Esto permite disponerlos de forma más clara ya que se estandariza en una plataforma de fácil visibilización y análisis, parte de las fortalezas del Data Observatory que junto a la comunidad científica, busca promover el desarrollo de ciencia, tecnología, conocimiento e innovación a través de la ciencia de datos”.
Al considerar la relevancia de las variables sociodemográficas en el comportamiento de la logística, el equipo desarrollador incluyó en la plataforma información del CENSO, lo que permitió agrupar los datos geográficos en manzanas censales e incluir información sobre el número de personas que habitan en cada una. También, incorporaron capas de información base como: líneas de Metro, ubicación de colegios y ubicación de bodegas, actuando como información auxiliar para la comprensión de ciertos flujos en horarios punta.
PATRONES DE LOGÍSTICA URBANA DETECTADOS
El análisis preliminar de los resultados permite identificar que Providencia es la comuna con mayor tasa de entregas por habitante; el miércoles es el día con mayor cantidad de entregas; y, al comparar horarios del día, se evidencia un mayor número de entregas al mediodía. A su vez, se obtuvo que las comunas del sector nor-oriente de Santiago presentan un 80% más de entregas por habitante que el resto de las comunas.
Otro hallazgo interesante es el impacto logístico que producen los "cyber" (cyber monday, cyber day y black friday). Estos eventos registran un aumento en la cantidad de entregas diarias entre un 30% (al comparar con las otras semanas del año) y un 80% (en comparación a la semana previa al evento), en algunas zonas de la ciudad de Santiago. De acuerdo a los datos de la plataforma, estos efectos se pueden prolongar hasta por dos semanas, lo que representa un desafío para la operación de la industria logística.
LA CLAVE ES LA COLABORACIÓN
Esta iniciativa no hubiera sido posible sin la colaboración entre el Data Observatory, Conecta Logística y sus empresas afiliadas que confían en que el desarrollo logístico de Chile debe incluir esta forma de trabajo. "Entendemos el valor de contar con una mirada amplia y global del complejo sistema logístico urbano, tanto dentro de la empresa como en nuestra interacción con otros actores clave. Como socios fundadores, hemos colaborado en diversas iniciativas junto a Conecta Logística y confiamos plenamente en su capacidad técnica. Por ello, decidimos rápidamente aportar nuestros datos y conocimientos de la operación para impulsar esta iniciativa. El resultado superó nuestras expectativas y vemos en esta línea el paso necesario hacia una logística urbana más eficiente, sostenible y pensando en las personas", comentó Hernán Merino, Jefe de Innovación de CCU.
Para avanzar en conclusiones más robustas, es fundamental que más empresas compartan sus datos anonimizados. Por esta razón, Conecta Logística y Data Observatory hacen un llamado abierto a los actores de la industria que quieran colaborar con la iniciativa aportando con datos. De la misma forma, extienden la invitación a los actores del sector público y de la academia que quieran usar los datos para el desarrollo de políticas públicas y la investigación aplicada, respectivamente.
La flexibilidad de la plataforma asegura un crecimiento resiliente frente a la incorporación de nuevas fuentes de datos. El equipo desarrollador espera escalar esta iniciativa a nivel regional, incorporando capas adicionales y optimizando su despliegue.
Visita la versión abierta de la plataforma que contiene los datos de los últimos tres meses en: https://load.observatoriologistico.cl. Si quieres acceder a la totalidad de información disponible, debes comunicarte a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
