Las soluciones con Inteligencia Artificial serán la piedra angular de las empresas que quieran tener una ventaja competitiva. Un experto Data Scientist explica más sobre la IA en la actualidad y los datos como elemento habilitante de esta tecnología.
Según la cuarta versión del Índice de Transformación Digital, que mide el nivel de madurez en la incorporación de prácticas de Transformación Digital en las empresas, en 2021 las pymes y empresas chilenas registraron un promedio de 52 puntos en una escala de 0 a 100, donde 0 se refiere a una empresa con la mayoría de sus procesos análogicos, mientras que el 100 se usa para compañías líderes digitales. Esto significa que las organizaciones evaluadas se encuentran en un nivel intermedio de progreso en términos digitales.
Por lo mismo, es importante que las empresas sigan avanzando en integrar nuevas tecnologías a sus procesos productivos, facilitando así el trabajo de sus empleados y colaboradores, por ejemplo, con la incorporación de la Inteligencia Artificial en sus tareas diarias. Como explica Henry Rosales, PhD en Ciencias de la Computación y Data Scientist en Apiux Tecnología, “si bien la Inteligencia Artifical (IA) era considerada como ciencia ficción algunas décadas atrás, hoy en día no para de sorprender. Proyectos de gran envergadura como GPT-3 y GitHub Copilot demuestran que es posible crear herramientas computacionales capaces de ‘aprender’ artificialmente”.
De acuerdo con las proyecciones de International Data Corporation (IDC) los sectores que más invertirán en IA en 2022 serán retail, servicios financieros y manufactura. Según el PhD, “una pieza clave en este proceso de aprendizaje son los datos: GPT-3 se creó a partir de 45 terabytes de textos y GitHub Copilot usó alrededor de 128 millones de repositorios públicos de GitHub. Siendo los datos una pieza esencial para muchas tareas de IA, las empresas que manejan altos volúmenes de datos deberían empezar a darles valor. No sólo prediciendo futuras tendencias o comportamientos, sino apoyando cualquier toma de decisiones que los involucre”. Los siguientes son tres usos imprescindibles de la IA en 2022:
1.IA conversacional: Esta tecnología facilita la interacción con los clientes y alivia la carga de trabajo. Uno de sus usos es atender los casos más fáciles y ceder los más complejos a asesores capacitados. “En empresas de atención al cliente, por ejemplo, sería deseable tener un bot conversacional que pueda responder las preguntas básicas y redirigir aquellas más complejas al personal apropiado. La adopción de soluciones IA certeras conlleva a un modelo de negocio expedito e interesante para la mayoría de los clientes”, indica Henry Rosales.
2.Automatización: Algunas actividades repetitivas como la captura de datos y la indexación de información pueden automatizarse gracias a la IA. Esta herramienta podría simplificar el desarrollo de las actividades en distintas organizaciones, así los colaboradores se pueden concentrar en agregar valor por medio de la innovación y la productividad. Según el estudio de IDC sobre proyecciones mundiales de usos de IA, “para el 2024 el 70% de las inversiones del G2000 (las 2000 principales empresas del mundo) en automatización empresarial se destinarán a plataformas de automatización multimodal sin código, que soporten la habilitación digital tanto de los desarrolladores profesionales como de los usuarios empresariales”.
3.Data Management: Este servicio ayuda a las empresas a gestionar sus datos de formas más eficientes y organizarlos dependiendo de los objetivos establecidos. Al recolectar la información, se hace un análisis de datos que a su vez permite tomar nuevas decisiones para abrirse a otras oportunidades de negocio y así contar con procesos más convenientes. Estas soluciones incluyen capas de IA capaces de optimizar resultados de búsqueda, crear informe de datos entre muchas más opciones. Al mismo tiempo, con una infraestructura 100% Cloud se puede eliminar todos los procesos que no añaden valor a la organización transformando tiempo y recursos en análisis.
Henry Rosales agrega que “cada día que pasa la información disponible en la web aumenta en forma de noticias, publicaciones de redes sociales, actualizaciones de grafos de conocimientos (e.g., DBpedia, Wikidata, BabelNet), entre otras fuentes de datos. Al mismo tiempo, la academia junto a una parte del sector industrial, se encuentran inmersos en un constante proceso de descubrimiento científico que da vida a nuevas soluciones. Por este motivo, es de esperarse que con el paso del tiempo la adopción de soluciones IA aumenten considerablemente y que nos siga sorprendiendo”.